如何修改Pandas DataFrame绘图的X轴日期标签格式为YYYY-MM？

核心步骤： #

1. 确保CSV中的date列被解析为datetime类型（pandas默认会把日期读成字符串，这是格式化的前提）
2. 使用matplotlib的日期格式化器，直接修改X轴标签的显示格式，不会改变折线图本身样式

完整代码示例： #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 读取数据并转换日期列类型
df = pd.read_csv('random.csv')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 绘图并获取坐标轴对象
ax = df.plot('date', 'y')

# 设置轴标签
plt.xlabel('Dates')
plt.ylabel('Y')

# 应用YYYY-MM格式的日期格式化器
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))

# 可选：如果标签重叠，旋转X轴标签提升可读性（不影响图样式）
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

关键说明： #

• pd.to_datetime()：将字符串类型的日期转换为datetime对象，让matplotlib能识别并格式化
• mdates.DateFormatter('%Y-%m')：指定日期显示格式，%Y代表4位年份，%m代表2位月份
• 整个过程只修改X轴标签格式，折线图的样式（线条颜色、粗细等）完全保留原有的默认设置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pablotoucan