如何查看GeoPandas DataFrame中的所有列？已尝试设置仍未成功

嘿，我发现你代码里的关键问题啦——你调用了map_df.set_option('display.max_columns', None)，但这个方法不是GeoDataFrame或DataFrame实例的方法！pandas的显示格式选项是全局配置项，得通过pandas模块来设置，这就是为什么你的设置没生效，打印时还是只显示部分列。

下面给你两种可行的解决方案：

方法一：设置全局显示选项（推荐） #

这个方法会让所有DataFrame/GeoDataFrame都默认显示所有列，适合长期使用：

import pandas as pd
import geopandas as gpd

# 全局设置：显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 加载shapefile
shpfile = r"...\PycharmProject\maps\CA_Counties\CA_Counties_TIGER2016.shp"
map_df = gpd.read_file(shpfile)

# 现在打印就能看到所有列了
print(map_df.head())

方法二：临时强制显示所有列 #

如果只想针对当前这个GeoDataFrame临时显示全列，不想改动全局设置，可以用to_string()方法，它会绕过pandas的显示限制，直接输出完整内容：

import geopandas as gpd

shpfile = r"...\PycharmProject\maps\CA_Counties\CA_Counties_TIGER2016.shp"
map_df = gpd.read_file(shpfile)

# 用to_string()强制输出所有列
print(map_df.head().to_string())

另外补充一点：如果你的列特别多，用print输出可能会排版混乱，要是在Jupyter环境里，直接输出map_df.head()配合全局设置，展示效果会更美观易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alko