为何R中anova()对未使用参数不警告？需指定type='marginal'

为什么anova(lmeObject, 'marginal')无警告且效果等同于anova(lmeObject) #

你调用的anova(lmeObject, 'marginal')中，第二个参数会被处理lmer模型的anova.merMod方法识别为object2——这个参数的作用是传入第二个模型，用于和第一个模型做比较。当你传入字符串'marginal'时，它不是有效的模型对象，函数内部会判定无法执行模型比较，于是默认只返回第一个模型的ANOVA结果，和直接调用anova(lmeObject)完全一致。

R没有发出警告的核心原因是：该函数的参数设计允许通过...接收额外输入，且内部没有对object2的类型做强制校验并抛出警告——它只是静默跳过了无效的模型比较请求，只执行单模型的ANOVA分析。

R不会发出警告的其他常见情况 #

• 多余的位置参数传入支持...的函数：很多函数用...接收额外参数，但如果这些参数没被函数内部用到，通常不会触发警告。比如给plot()传入一个无关的random_param=123，参数会被直接忽略。
• 参数名拼写错误：如果把参数名写错（比如把type写成typpe），而函数用...接收额外参数，R不会提示参数无效，只是这个参数不起作用。
• 向量循环的隐式转换：默认情况下，当你对长度不匹配的向量做运算时（比如c(1,2,3) + c(1,2)），R会自动循环短向量完成运算，不会发出警告（除非你开启options(warn=2)或相关严格校验选项）。
• 函数内部静默处理无效输入：部分函数会自动转换输入类型或忽略无效值而不提示。比如有些统计函数会自动把字符串列转为因子，或者在未指定参数时静默忽略NA值。
• 主动压制警告：如果代码中使用了suppressWarnings()或suppressMessages()，函数原本会发出的警告会被强制隐藏。
• 泛型函数的参数不匹配：调用泛型函数时，传入的参数对当前调用的方法无效，但泛型函数本身没有做参数校验，也不会触发警告。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sophy