Python：实现嵌套字典的深度更新函数

给定一个嵌套字典my_dict和另一个嵌套字典update，update包含一系列my_dict中已有的有效键，用于为对应路径的叶子节点赋值，示例如下：

my_dict = {
    'city': 'NYC',
    'person1': {'age': 25, 'name': 'Anna'},
    'person2': {'age': 30, 'name': 'Bob'}
}

update0 = {'city': 'London'}
update1 = {'person1': {'age': 24}}
update2 = {'person2': {'age': 31}}

需要实现一个UpdateDict函数，使得调用UpdateDict(my_dict, update1)后，仅更新person1的age值，同时保留name键，返回结果如下：

{
    'city': 'NYC',
    'person1': {'age': 24, 'name': 'Anna'},
    'person2': {'age': 30, 'name': 'Bob'}
}

调用UpdateDict(my_dict, update0)则返回更新city值的字典：

{
    'city': 'London',
    'person1': {'age': 25, 'name': 'Anna'},
    'person2': {'age': 30, 'name': 'Bob'}
}

在C++中可以通过显式指针或引用操作子字典，但Python中因为不知道update的嵌套深度，初期很难处理。尝试使用{**my_dict, **update1}或者my_dict.update(update1)这类方法时，会直接替换整个子字典，导致同层级的其他键丢失，不符合需求。最终可以通过递归方法解决，代码如下：

def UpdateDict(original, param):
    for key in param.keys():
        if type(param[key]) == dict:
            UpdateDict(original[key], param[key])
        else:
            original[key] = param[key]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SBF