Jupyter中Matplotlib代码仅输出BarContainer对象不显示图表如何解决？

针对你遇到的仅输出<BarContainer object of 4 artists>而不显示图表的问题，可尝试以下几种解决方案：

• 添加Matplotlib魔法命令
  在代码最开头加入Jupyter专属的魔法命令，指定绘图后端：

  %matplotlib inline  # 静态内嵌显示图表
  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  
  x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
  y = np.array([3, 8, 1, 10])
  
  plt.bar(x,y)
  plt.show()
  

  如果你需要交互式图表（比如缩放、平移），可以替换为%matplotlib notebook。

• 手动切换绘图后端
  先检查当前使用的后端：

  import matplotlib.pyplot as plt
  print(plt.get_backend())
  

  如果输出不是module://ipykernel.pylab.backend_inline或nbAgg，手动切换为Jupyter兼容的后端：

  plt.switch_backend('module://ipykernel.pylab.backend_inline')
  

  之后再重新运行绘图代码。

• 重启Jupyter内核
  有时候环境初始化异常会导致后端加载失败，点击Jupyter界面上方的「Kernel」→「Restart Kernel」，重启后重新执行所有代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GRG 27