咨询：Pandas合并df_day与df_count后结果异常的原因

我有两个DataFrame：

df_day #

Day
2022-05-02  2
2022-05-03  3
2022-05-04  4
2022-05-05  5
2022-05-06  6
2022-05-07  7
2022-05-08  8
2022-05-09  9
2022-05-10  10
2022-05-11  11
2022-05-12  12
2022-05-13  13
2022-05-14  14
2022-05-15  15
2022-05-16  16
2022-05-17  17
2022-05-18  18
2022-05-19  19
2022-05-20  20
2022-05-21  21
2022-05-22  22
2022-05-23  23
2022-05-24  24
2022-05-25  25
2022-05-26  26
2022-05-27  27
2022-05-28  28
2022-05-29  29
2022-05-30  30
2022-05-31  31
2022-06-01  1
2022-06-02  2
2022-06-03  3
2022-06-04  4

df_count #

Weekday Day Count
0   Mon     2   44
1   Tue     3   44
2   Wed     4   32
3   Thu     5   26
4   Fri     6   39
5   Sat     7   39
0   Mon     9   37
1   Tue    10   30
2   Wed    11   33
3   Thu    12   41
4   Fri    13   36
5   Sat    14   38
0   Mon    16   32
1   Tue    17   35
2   Wed    18   35
3   Thu    19   31
4   Fri    20   44
5   Sat    21   31
0   Mon    23   57
1   Tue    24   32
2   Wed    25   34
3   Thu    26   42
4   Fri    27   42
5   Sat    28   29
0   Mon    30   33
1   Tue    31   33
2   Wed    1    33
3   Thu    2    33
4   Fri    3    33
5   Sat    4    33

执行合并代码df_merged = pd.merge(df_day, df_count, 'outer')后，结果出现重复匹配：

0   2   Mon     44.0
1   2   Thu     33.0
2   2   Mon     44.0
3   2   Thu     33.0
4   3   Tue     44.0
5   3   Fri     33.0
6   3   Tue     44.0
7   3   Fri     33.0
8   4   Wed     32.0
9   4   Sat     33.0
10  4   Wed     32.0
11  4   Sat     33.0

预期结果是Day按顺序排列，每个Day对应唯一Weekday，但即使执行df_merged = pd.merge(df_day, df_count, left_on='Day', right_on='Day', how='right')，仍存在重复记录。

核心问题出在df_count的Day列存在重复值：

• 比如Day=2在df_count里出现了两次：一次对应Mon（Count=44），另一次对应Thu（Count=33）
• Day=3同样出现两次：对应Tue（Count=44）和Fri（Count=33）
• 其他如Day=4等也存在重复条目

当使用pd.merge时，会根据指定的连接键（这里是Day）做笛卡尔积匹配：df_day里的每一条Day记录，都会和df_count里所有相同Day值的记录一一配对。比如df_day里有两条Day=2的记录（2022-05-02和2022-06-02），每条都会和df_count里的两条Day=2记录匹配，最终生成2×2=4条Day=2的合并结果，这就是你看到的重复现象。

哪怕指定how='right'，只要df_count里的Day列存在重复，合并时就会保留这些重复的匹配关系，所以结果依然会有重复记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19695340