当然可以搞定这个问题！不过得先纠正一个小误区：PostgreSQL里并没有todouble()这个函数，我们得用它原生的类型转换方式来处理money字段，完美适配Google Data Studio的要求。

转换money类型为double precision #

money类型本质上是带格式的精确数值，我们可以先把它转成numeric（精确数值类型），再转成double precision——这是Google Data Studio支持的类型：

• 用PostgreSQL简洁的::类型转换操作符：

  SELECT maintenance.cost::numeric::double precision FROM maintenance;
  

• 用标准SQL的CAST()函数写法（兼容性更好）：

  SELECT CAST(CAST(maintenance.cost AS numeric) AS double precision) FROM maintenance;
  

转换money类型为bigint #

如果需要转成整数类型bigint，因为money通常带有小数部分（比如分、角），你得先处理小数部分再转换，根据业务需求选下面的方式：

• 四舍五入到最近整数：

  SELECT ROUND(maintenance.cost::numeric)::bigint FROM maintenance;
  

• 向下取整（直接截断小数部分）：

  SELECT FLOOR(maintenance.cost::numeric)::bigint FROM maintenance;
  

• 向上取整：

  SELECT CEIL(maintenance.cost::numeric)::bigint FROM maintenance;
  

几个关键注意事项 #

• 精度问题：double precision是浮点数，可能会有微小的精度损失。如果你的业务需要精确的货币计算，建议先转成numeric类型再导入Data Studio——其实Data Studio是支持numeric的，只是如果你必须用double或bigint，就按上面的方法来。
• 本地化格式不用愁：不用担心money字段里的货币符号、千分位分隔符，PostgreSQL内部存储money时是保留纯数值的，直接转numeric会自动忽略这些格式字符，不会出现转换错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fahmiduldul