如何在Pandas中为CSV添加表头且不覆盖首行数据？

当你直接用read_csv导入无表头的CSV，再手动设置列名时，原首行数据会被当成表头覆盖掉，这里有两种靠谱的解决办法：

方法一：导入时直接指定无表头，同时设置列名 #

导入CSV的时候，通过header=None告诉Pandas这个文件没有表头，首行就是数据，然后直接用names参数设置列名，一步到位：

import pandas as pd
# 导入时指定无表头，同时设置列名
nocolumns = pd.read_csv("nocolumns.csv", header=None, names=["Col1", "Col2", "Col3", "Col4"])

方法二：修复已导入的DataFrame（适合已经执行了原代码的情况） #

如果已经按原代码导入了数据，首行被当成表头了，可以把原表头转成数据行，再设置新列名：

import pandas as pd
nocolumns = pd.read_csv("nocolumns.csv")

# 把原表头转成一行数据，添加到DataFrame开头
new_row = pd.Series(nocolumns.columns, index=nocolumns.columns)
nocolumns = pd.concat([pd.DataFrame([new_row]), nocolumns], ignore_index=True)

# 设置新的列名
nocolumns.columns = ["Col1", "Col2", "Col3", "Col4"]

这样就能保留原本的首行数据，同时设置正确的表头了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greyville