如何按字符串中的数字对DataFrame列值进行排序？

DataFrame的每一列数据格式均为「数字+.+字符串值」，尝试按其中的数字对各列排序，但未成功。

当前输出：

Row1: Column1: 1.Test, Column2: 1.Test, Column3: 2.Test
Row2: Column1: 3.Test, Column2: 2.Test, Column3: 1.Test
Row3: Column1: 2.Test, Column2: 3.Test, Column3: 3.Test

目标输出：

Row1: Column1: 1.Test, Column2: 1.Test, Column3: 1.Test
Row2: Column1: 2.Test, Column2: 2.Test, Column3: 2.Test
Row3: Column1: 3.Test, Column2: 3.Test, Column3: 3.Test

当前尝试的代码：

dfPrincipal.sort_values(by=list(dfPrincipal.columns),axis=0, ascending=False)

直接调用sort_values会按字符串字典序排序，无法识别值中的数字逻辑。需要提取每个值里的数字作为排序依据，对每一列单独排序后重组DataFrame。

方法一：匿名函数简化处理 #

# 对每一列按值中的数字升序排序
df_sorted = dfPrincipal.apply(lambda col: col.sort_values(key=lambda x: int(x.split('.')[0])).values)

方法二：定义提取函数（可读性更强） #

def extract_number(s):
    # 分割字符串并提取开头的数字
    return int(s.split('.')[0])

# 逐列应用排序逻辑
df_sorted = dfPrincipal.apply(lambda col: col.sort_values(key=extract_number))

如果需要降序排序，只需在sort_values中添加ascending=False参数：

df_sorted = dfPrincipal.apply(lambda col: col.sort_values(key=extract_number, ascending=False))

处理后即可得到每列按数字排序后的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carlos Lozano