Pandas to_excel覆盖Excel已有内容，如何实现追加写入？

执行以下代码时：

df = pd.DataFrame(df)
df.to_excel("Lista FATF.xlsx", index=False, startrow=1)

原有Excel文件中的全部内容会被清空，需要实现仅向该Excel文件追加内容而非覆盖原有内容。

方法1：用ExcelWriter追加模式（推荐） #

Pandas默认的to_excel会直接覆盖文件，要实现追加，得用pd.ExcelWriter指定追加模式，同时依赖openpyxl引擎（它支持对现有Excel文件的修改）。

示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 假设df是你要追加的目标DataFrame
# df = pd.DataFrame(...)

# 以追加模式打开Excel文件
with pd.ExcelWriter("Lista FATF.xlsx", mode="a", engine="openpyxl", if_sheet_exists="overlay") as writer:
    # 获取现有工作表的总行数，确定追加起始位置
    book = load_workbook("Lista FATF.xlsx")
    startrow = book.active.max_row
    # 追加数据，不重复写表头（如果原有文件已有表头）
    df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=startrow)

• if_sheet_exists="overlay"：指定在已有工作表上追加，不会新建工作表
• startrow：设置为现有内容的下一行，避免覆盖原有数据
• 如果需要保留表头，去掉header=False，但要注意不要重复写入表头

方法2：合并原有数据后写入 #

如果不想依赖特定引擎，也可以先读取原有Excel的内容，和新数据合并后再整体写入：

import pandas as pd

# 读取原有数据，处理文件不存在的情况
try:
    existing_df = pd.read_excel("Lista FATF.xlsx")
    combined_df = pd.concat([existing_df, df], ignore_index=True)
except FileNotFoundError:
    combined_df = df

# 写入合并后的数据
combined_df.to_excel("Lista FATF.xlsx", index=False)

这种方法适合数据量较小的场景，不用考虑引擎兼容性，但需要额外读取原有数据，效率略低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sávio Carvalho