如何将Pandas数据框中全大写行提取至新dataframe

原始数据构造 #

先还原你提供的原始数据框：

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['AAA', 'Aaa', 'Abb', 'BBB', 'Baa', 'Bbb'],
    'Index1': [67, 55, 32, 84, 80, 13],
    'Index2': [70, 80, 20, 45, 70, 40]
}
df = pd.DataFrame(data)

核心筛选代码 #

利用Pandas内置的字符串方法str.isupper()判断Name列值是否全大写，再通过布尔索引提取目标行：

filtered_df = df[df['Name'].str.isupper()]

输出结果 #

执行代码后得到的filtered_df即为预期结果：

方法说明 #

str.isupper()会自动校验字符串中所有字母是否为大写，同时忽略非字母字符（若存在），且要求字符串至少包含一个可大写的字符，完全匹配筛选全大写Name行的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Irfan Khiari