如何在ClearML中实现Plotly图表的原地更新？

要实现Plotly图表像标量那样原地更新，核心是固定title和series参数，同时每次调用时传入对应迭代的iteration值，具体操作如下：

• 关键逻辑：ClearML通过title + series的组合来唯一标记一个图表序列，只要这两个参数不变，后续调用report_plotly时传入新的figure和递增的iteration，就会直接覆盖更新原有图表，不会新增条目。
• 代码示例：

# 首次初始化图表
self.task_logger.report_plotly(
    title="PlotTitle", 
    iteration=0, 
    series='SeriesName', 
    figure=initial_fig
)

# 后续迭代更新（原地替换）
for step in range(1, 100):
    # 生成更新后的Plotly图形
    new_fig = create_updated_figure(step)
    # 必须保持title和series与首次一致，传入当前step作为iteration
    self.task_logger.report_plotly(
        title="PlotTitle", 
        iteration=step, 
        series='SeriesName', 
        figure=new_fig
    )

额外注意：

• 如果在同一标题下有多个子图，每个子图要对应唯一的series值，更新时匹配对应的series即可单独更新子图。
• 表格更新逻辑同理：保持report_table的第一个参数（TableSpaceName）和第二个参数（Some Info）不变，更新iteration和table_plot就能实现原地替换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdgaw erzswer