如何用Python提取视频元数据中的设备及镜头信息？

我希望从视频中提取设备厂商、型号以及焦距这类信息，此前已用exifread模块从静态图片中成功提取到完整EXIF信息（示例输出如下）：

image type      : MPO
Image ImageDescription: Shot with DxO ONE
Image Make: DxO
Image Model: DxO ONE
Image Orientation: Horizontal (normal)
Image XResolution: 300
Image YResolution: 300
Image ResolutionUnit: Pixels/Inch
Image Software: V3.0.0 (2b448a1aee) APP:1.0
Image DateTime: 2022:04:05 14:53:45
Image YCbCrCoefficients: [299/1000, 587/1000, 57/500]
Image YCbCrPositioning: Centered
Image ExifOffset: 158
Thumbnail Compression: JPEG (old-style)
Thumbnail XResolution: 300
Thumbnail YResolution: 300
Thumbnail ResolutionUnit: Pixels/Inch
Thumbnail JPEGInterchangeFormat: 7156
Thumbnail JPEGInterchangeFormatLength: 24886
EXIF ExposureTime: 1/3
EXIF FNumber: 8
EXIF ExposureProgram: Aperture Priority
EXIF ISOSpeedRatings: 100
EXIF SensitivityType: ISO Speed
EXIF ISOSpeed: 100
EXIF ExifVersion: 0221
EXIF DateTimeOriginal: 2022:04:05 14:53:45
EXIF DateTimeDigitized: 2022:04:05 14:53:45
EXIF ComponentsConfiguration: CrCbY
EXIF CompressedBitsPerPixel: 3249571/608175
EXIF ExposureBiasValue: 0
EXIF MaxApertureValue: 212/125
EXIF SubjectDistance: 39/125
EXIF MeteringMode: MultiSpot
EXIF LightSource: Unknown
EXIF Flash: Flash did not fire
EXIF FocalLength: 1187/100
EXIF SubjectArea: [2703, 1802, 675, 450]
EXIF MakerNote: [68, 88, 79, 32, 79, 78, 69, 0, 12, 0, 0, 0, 21, 0, 3, 0, 5, 0, 2, 0, ... ]
EXIF SubSecTime: 046
EXIF SubSecTimeOriginal: 046
EXIF SubSecTimeDigitized: 046
EXIF FlashPixVersion: 0100
EXIF ColorSpace: sRGB
EXIF ExifImageWidth: 5406
EXIF ExifImageLength: 3604
Interoperability InteroperabilityIndex: R98
Interoperability InteroperabilityVersion: [48, 49, 48, 48]
EXIF InteroperabilityOffset: 596
EXIF FileSource: Digital Camera
EXIF ExposureMode: Auto Exposure
EXIF WhiteBalance: Auto
EXIF DigitalZoomRatio: 1
EXIF FocalLengthIn35mmFilm: 32
EXIF SceneCaptureType: Standard
EXIF ImageUniqueID: C01A1709306530020220405185345046
EXIF BodySerialNumber: C01A1709306530

但尝试用ffmpeg提取视频元数据时，未能找到目标信息。执行的代码如下：

import ffmpeg
from pprint import pprint

test_video = "my_video.mp4"
pprint(ffmpeg.probe(test_video)["streams"])

输出的流信息仅包含编码、分辨率等基础内容：

[{'avg_frame_rate': '30/1',
  'bit_rate': '1736871',
  'bits_per_raw_sample': '8',
  'chroma_location': 'left',
  'codec_long_name': 'H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 part 10',
  'codec_name': 'h264',
  'codec_tag': '0x31637661',
  'codec_tag_string': 'avc1',
  'codec_time_base': '1/60',
  'codec_type': 'video',
  'coded_height': 1088,
  'coded_width': 1920,
  'display_aspect_ratio': '16:9',
  'disposition': {'attached_pic': 0,
                  'clean_effects': 0,
                  'comment': 0,
                  'default': 1,
                  'dub': 0,
                  'forced': 0,
                  'hearing_impaired': 0,
                  'karaoke': 0,
                  'lyrics': 0,
                  'original': 0,
                  'timed_thumbnails': 0,
                  'visual_impaired': 0},
  'duration': '20.800000',
  'duration_ts': 624000,
  'has_b_frames': 0,
  'height': 1080,
  'index': 0,
  'is_avc': 'true',
  'level': 40,
  'nal_length_size': '4',
  'nb_frames': '624',
  'pix_fmt': 'yuv420p',
  'profile': 'Constrained Baseline',
  'r_frame_rate': '30/1',
  'refs': 1,
  'sample_aspect_ratio': '1:1',
  'start_pts': 0,
  'start_time': '0.000000',
  'tags': {'creation_time': '2021-05-08T13:23:20.000000Z',
           'encoder': 'AVC Coding',
           'handler_name': 'VideoHandler',
           'language': 'und'},
  'time_base': '1/30000',
  'width': 1920},
 {'avg_frame_rate': '0/0',
  'bit_rate': '79858',
  'bits_per_sample': 0,
  'channel_layout': 'stereo',
  'channels': 2,
  'codec_long_name': 'AAC (Advanced Audio Coding)',
  'codec_name': 'aac',
  'codec_tag': '0x6134706d',
  'codec_tag_string': 'mp4a',
  'codec_time_base': '1/48000',
  'codec_type': 'audio',
  'disposition': {'attached_pic': 0,
                  'clean_effects': 0,
                  'comment': 0,
                  'default': 1,
                  'dub': 0,
                  'forced': 0,
                  'hearing_impaired': 0,
                  'karaoke': 0,
                  'lyrics': 0,
                  'original': 0,
                  'timed_thumbnails': 0,
                  'visual_impaired': 0},
  'duration': '20.864000',
  'duration_ts': 1001472,
  'index': 1,
  'max_bit_rate': '128000',
  'nb_frames': '978',
  'profile': 'LC',
  'r_frame_rate': '0/0',
  'sample_fmt': 'fltp',
  'sample_rate': '48000',
  'start_pts': 0,
  'start_time': '0.000000',
  'tags': {'creation_time': '2021-05-08T13:23:20.000000Z',
           'handler_name': 'SoundHandler',
           'language': 'und'},
  'time_base': '1/48000'}]

执行pprint(ffmpeg.probe(test_video)["format"])的结果：

{'bit_rate': '1815244',
 'duration': '20.864000',
 'filename': 'my_video.mp4',
 'format_long_name': 'QuickTime / MOV',
 'format_name': 'mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2',
 'nb_programs': 0,
 'nb_streams': 2,
 'probe_score': 100,
 'size': '4734158',
 'start_time': '0.000000',
 'tags': {'artist': 'Microsoft Game DVR',
          'compatible_brands': 'mp41isom',
          'creation_time': '2021-05-08T12:12:33.000000Z',
          'major_brand': 'mp42',
          'minor_version': '0',
          'title': 'Snipping Tool'}}

请问视频中是否包含这类设备及镜头信息？是否需要使用其他工具来提取？

1. 当前视频的情况：无可用的设备/镜头元数据 #

从你提供的ffmpeg探针结果来看，这个视频已经丢失了原始设备厂商、型号、焦距这类元数据。格式标签里的Microsoft Game DVR和Snipping Tool说明这是通过Windows的游戏录制工具截取的视频，这类二次处理工具通常会清除原始视频的EXIF类元数据，仅保留录制相关的基础信息。

2. 视频是否可能包含这类信息？ #

只有原始直出的视频（比如相机、手机直接拍摄，未经过转码、剪辑、录制工具二次处理的）才可能携带设备、镜头相关的元数据。这些数据一般存储在MOV/MP4格式的UserData或Exif扩展块中。

如果视频经过转码、剪辑软件（如PR、剪映）或录制工具处理，大部分原始元数据会被清除或替换为处理工具的标识信息，无法再提取到原始设备相关内容。

3. 针对原始视频的提取方案 #

如果是未经过二次处理的原始视频，可以用以下工具提取目标元数据：

方法一：使用exiftool（推荐） #

exiftool是专门处理元数据的工具，比ffmpeg更擅长识别和提取视频中的EXIF衍生信息。直接在命令行执行：

exiftool my_video.mp4

它会列出视频中所有包含的元数据，包括Make（厂商）、Model（型号）、FocalLength（焦距）等字段。

方法二：Python调用exiftool #

可以使用pyexiftool库在Python中集成该功能，示例代码：

from exiftool import ExifTool

with ExifTool() as et:
    metadata = et.get_metadata("my_video.mp4")
    # 提取目标字段
    print("设备厂商:", metadata.get("EXIF:Make"))
    print("设备型号:", metadata.get("EXIF:Model"))
    print("焦距:", metadata.get("EXIF:FocalLength"))

方法三：使用ffmpeg的详细探针命令 #

如果坚持用ffmpeg，可以执行以下命令读取更完整的元数据：

ffmpeg -i my_video.mp4 -dump_segments -f null -

但这种方式输出的信息比较杂乱，不如exiftool直观。

总结 #

你当前的视频因为经过Microsoft Game DVR处理，已经丢失了原始设备元数据，无法提取到目标信息；如果是原始未处理的视频，优先使用exiftool来提取设备及镜头相关的元数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cat_got_my_tongue