Python中如何合并两列并按特定顺序重新排列数据？

本人是Python新手，需要将CA1与CA2合并、CB1与CB2合并，并按照示例中展示的特定顺序重新排列数据。

原始数据集 #

期望结果 #

使用pandas库可以快速实现需求，以下是两种可行方法：

方法一：列堆叠合并 #

import pandas as pd

# 构造原始数据集
data = {
    'CA1': ['A', 'C', 'E', 'G'],
    'CB1': [1.1, 1.3, 1.5, 1.7],
    'CA2': ['B', 'D', 'F', 'H'],
    'CB2': [1.2, 1.4, 1.6, 1.8]
}
df = pd.DataFrame(data, index=[1,2,3,4])

# 将CA1/CA2、CB1/CB2分别转为长格式后提取值
ca_combined = pd.melt(df[['CA1', 'CA2']], value_name='CA1')['CA1']
cb_combined = pd.melt(df[['CB1', 'CB2']], value_name='CB1')['CB1']

# 组合成新数据集并重置索引
result_df = pd.DataFrame({'CA1': ca_combined, 'CB1': cb_combined})
result_df.index = range(1, len(result_df)+1)

print(result_df)

方法二：重命名后拼接 #

import pandas as pd

# 构造原始数据集
data = {
    'CA1': ['A', 'C', 'E', 'G'],
    'CB1': [1.1, 1.3, 1.5, 1.7],
    'CA2': ['B', 'D', 'F', 'H'],
    'CB2': [1.2, 1.4, 1.6, 1.8]
}
df = pd.DataFrame(data, index=[1,2,3,4])

# 将CA2/CB2重命名为CA1/CB1，再与原CA1/CB1行拼接
result_df = pd.concat([
    df[['CA1', 'CB1']],
    df[['CA2', 'CB2']].rename(columns={'CA2':'CA1', 'CB2':'CB1'})
], ignore_index=True)
result_df.index = range(1, len(result_df)+1)

print(result_df)

两种方法都能输出你需要的结果，可根据习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dhakshika