Python基于OpenCV制作视频：如何一行代码批量读取10张图片

你可以借助glob模块批量匹配指定格式的图片文件，再通过列表推导式一行生成files_and_duration列表，避免手动逐个输入文件名。

修改后的完整代码 #

import cv2
import glob

frame_per_second = 1

# 一行代码批量获取排序后的图片文件，并生成时长均为1的列表
files_and_duration = [(file, 1) for file in sorted(glob.glob("*.png"), key=lambda x: int(x.split('.')[0]))]

w, h = None, None
for file, duration in files_and_duration:
    frame = cv2.imread(file)

    if w is None:
        h, w, _ = frame.shape
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
        writer = cv2.VideoWriter('output1.mp4', fourcc, frame_per_second, (w, h))

    for repeat in range(duration * frame_per_second):
        writer.write(frame)

writer.release()

关键说明 #

• glob.glob("*.png")会匹配当前目录下所有.png格式的文件
• sorted(..., key=lambda x: int(x.split('.')[0]))确保文件名按数字顺序排列（避免出现10.png排在1.png前面的情况）
• 列表推导式直接将每个文件名和固定时长1组成元组，生成目标列表

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19862793