使用Pandas获取col1唯一值对应col3最大值及对应col2值

假设你的数据结构如下（根据图片示例还原）：

下面提供两种常用的实现方式：

方法一：使用窗口函数（推荐，适用于支持窗口函数的数据库：MySQL 8+、PostgreSQL、SQL Server等） #

如果需要在多个相同最大值的行中仅保留一条（随机选择），用ROW_NUMBER()：

SELECT col1, col2, col3 AS max_col3
FROM (
    SELECT 
        col1, col2, col3,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col3 DESC) AS rn
    FROM your_table
) t
WHERE rn = 1;

如果需要保留所有col3等于最大值的行（比如上面B对应的Z和W都要），替换ROW_NUMBER()为RANK()：

SELECT col1, col2, col3 AS max_col3
FROM (
    SELECT 
        col1, col2, col3,
        RANK() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col3 DESC) AS rn
    FROM your_table
) t
WHERE rn = 1;

方法二：子查询关联（兼容旧版本数据库） #

先分组获取每个col1对应的col3最大值，再关联原表匹配对应的col2：

SELECT t1.col1, t1.col2, t2.max_col3
FROM your_table t1
JOIN (
    SELECT col1, MAX(col3) AS max_col3
    FROM your_table
    GROUP BY col1
) t2 ON t1.col1 = t2.col1 AND t1.col3 = t2.max_col3;

注意：这种方式会返回所有col3等于最大值的行，如果要仅保留一条，需要额外处理（比如加DISTINCT或者结合排序取第一条，不同数据库语法略有差异）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mgn