如何将Pandas DataFrame导出为Power BI可读取的自定义列名CSV？

完全可以实现，只需调整DataFrame的构造方式，将原字典的状态名称转为Status列，数量转为amount列，具体修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 原始字典数据
status_data = {'AvailablePickup': 2,
               'Collected': 4,
               'Delivered': 55,
               'Totaal aantal orders': 53,
               'Packages sent out': 53,
               'Packages received by customers': 51,
               'result received': 220,
               'Test Approved': 210,
               'Test Failed': 16,
               'Not yet executed': 7}

# 构造符合需求的DataFrame
df2 = pd.DataFrame.from_dict(status_data, orient='index', columns=['amount'])
df2 = df2.reset_index().rename(columns={'index': 'Status'})

# 导出为CSV文件（index=False避免导出默认数字索引）
df2.to_csv('lolol.csv', sep=",", index=False)

关键步骤说明： #

• pd.DataFrame.from_dict(..., orient='index')：将字典的键（状态名称）作为DataFrame的索引，值（数量）作为amount列。
• reset_index()：把索引转换为普通列，再通过rename将该列命名为Status，得到两列的目标结构。
• index=False：导出CSV时不包含默认的数字索引，确保Power BI读取到的表头就是Status和amount。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TimS