如何解决Spyder中运行Keras代码时的'module' object is not callable错误

问题场景 #

在Spyder环境中编写Keras的MLP模型代码时，运行到模型定义步骤出现错误。

代码片段 #

import numpy as np
import keras
from keras import models

### Generate random training and testing sets

x_train = np.random.random((1000,20))
y_train = np.random.randint(low = 2 , size = (x_train.shape[0] , 1))

x_test = np.random.random((100,20))
y_test = np.random.randint(low = 2 , size = (100 , 1))

### Defining layers of the MLP model

m = keras.models.sequential()

错误信息 #

m = keras.models.sequential()
Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\hossein\AppData\Local\Temp\ipykernel_464\416401841.py", line 1, in <module>
    m = keras.models.sequential()

TypeError: 'module' object is not callable

错误原因与解决办法 #

这个错误的核心是大小写使用错误：Keras中的Sequential模型类是大写开头的Sequential，你写的小写sequential是一个模块而非可调用的类，因此触发了"module object is not callable"错误。

你可以选择以下几种正确写法：

• 写法1：直接调用keras.models下的Sequential类

m = keras.models.Sequential()

• 写法2：利用已导入的models模块简化调用
  因为已经执行了from keras import models，可以直接写：

m = models.Sequential()

• 写法3：单独导入Sequential类
  直接导入目标类让代码更简洁：

from keras.models import Sequential
m = Sequential()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hossein