如何在Matplotlib中合并子图并绘制单张堆叠直方图？

你原来的df['created'].hist(by=df['gadgetTypeId'])会按gadgetTypeId生成独立子图，要得到单张堆叠直方图，不需要依赖pandas的by参数，而是先手动分组数据，再用Matplotlib的hist()函数实现堆叠效果，具体步骤如下：

• 1. 按分组字段提取数据
  用groupby按gadgetTypeId分组，把每个组的created列数据单独提取出来，同时收集对应的分组标签：

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 从MongoDB获取数据并转为DataFrame
  cursor = db.gadgets.find()
  df = pd.DataFrame(cursor)
  
  # 按gadgetTypeId分组，提取各组的created数据
  groups = df.groupby('gadgetTypeId')['created']
  data_list = []
  label_list = []
  for type_id, group_data in groups:
      data_list.append(group_data)
      label_list.append(f"Type {type_id}")
  

• 2. 绘制堆叠直方图
  调用plt.hist()时，传入分组后的数据集列表，设置stacked=True开启堆叠模式，再添加图例、坐标轴标签等：

  plt.figure(figsize=(16,10))
  # 绘制堆叠直方图，传入数据列表和标签
  plt.hist(data_list, stacked=True, label=label_list)
  # 配置图表元素
  plt.legend(title="Gadget Type ID")
  plt.xlabel("Created Date")
  plt.ylabel("Count")
  plt.title("Stacked Histogram of Creation Dates by Gadget Type")
  plt.show()
  

关键说明 #

• 不需要使用by参数，手动分组后直接给Matplotlib传多组数据即可实现分组效果
• stacked=True是实现堆叠的核心参数，它会把不同组的直方图在同一坐标区域内堆叠显示
• 如果created是日期类型，Matplotlib会自动处理日期轴的显示，若需要自定义格式，可额外配置plt.gcf().autofmt_xdate()来优化日期标签排版

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Irina Rapoport