Pandas/Matplotlib：不移动底部文本框时如何缩小其与图表的间距？

问题核心是索引末尾的非规则日期导致Matplotlib自动为X轴预留了过多底部空间，同时手动设置的布局参数与自动布局逻辑冲突。以下是无需修改索引、无需格式化日期的解决方法：

方法一：使用约束布局（Constrained Layout） #

约束布局会自动处理子图、标签和标题的间距，避免手动调整的冲突，同时可精准控制底部文本框位置：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)

no = 54
dates = pd.date_range("20090101", periods=no, freq="Q")
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(no, 2), index=dates, 
    columns=["Istanbul", "Kyiv"])

no = 1
dates = pd.date_range("20220826", periods=no)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(no, 2), index=dates, 
    columns=["Istanbul", "Kyiv"])

df1 = pd.concat([df1,df2])

height = 8
# 启用自动约束布局，自动处理元素间距
fig, axes = plt.subplots(df1.shape[1], 1, figsize=(15, height), constrained_layout=True)
fig.suptitle("Lorem ipsum dolor sit amet", y=1.02)  # 微调标题位置避免被裁剪

# 绘制子图
for i, col in enumerate(df1.columns): 
    df1.loc[:, col].plot(ax=axes[i],
        ylabel="(mm)", xlabel="", grid=True, legend=False,
        style=["o-"], sharex=True)
    axes[i].text(0.45, 0.87, f"{col}", 
        transform=axes[i].transAxes, weight=600,
        bbox=dict(facecolor="white", ec="white"), fontsize=12)

# 约束布局完成后添加数据源文本框，固定底部偏移
fig.text(0.1, 0.01, "Source: Lorem ipsum", fontsize=8)
plt.show()  

方法二：手动锁定X轴范围+调整布局参数 #

如果不想用约束布局，可手动锁定X轴范围（避免Matplotlib为非规则日期预留额外空间），再压缩底部间距：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)

no = 54
dates = pd.date_range("20090101", periods=no, freq="Q")
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(no, 2), index=dates, 
    columns=["Istanbul", "Kyiv"])

no = 1
dates = pd.date_range("20220826", periods=no)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(no, 2), index=dates, 
    columns=["Istanbul", "Kyiv"])

df1 = pd.concat([df1,df2])

height = 8
fig, axes = plt.subplots(df1.shape[1], 1, figsize=(15, height))
fig.suptitle("Lorem ipsum dolor sit amet", y=1-0.2/height)
fig.text(0.1, 0.01, "Source: Lorem ipsum", fontsize=8)

# 绘制子图
for i, col in enumerate(df1.columns): 
    df1.loc[:, col].plot(ax=axes[i],
        ylabel="(mm)", xlabel="", grid=True, legend=False,
        style=["o-"], sharex=True)
    axes[i].text(0.45, 0.87, f"{col}", 
        transform=axes[i].transAxes, weight=600,
        bbox=dict(facecolor="white", ec="white"), fontsize=12)

# 锁定X轴范围为数据实际起止日期，避免自动扩展
axes[-1].set_xlim(df1.index[0], df1.index[-1])

# 调整子图布局，缩小底部空白
fig.subplots_adjust(
    left=0.1, bottom=0.08, right=0.9, top=1-0.5/height, hspace=0.3
)

plt.show()  

关键说明 #

• 方法一的constrained_layout=True是最省心的方案，自动处理所有元素间距，无需手动计算布局参数。
• 方法二通过set_xlim消除非规则日期导致的额外空间，再手动调整bottom参数压缩子图与文本框的间距。
• 两种方法均无需修改DataFrame索引或格式化日期，同时保留左右空白区域，文本框始终位于图表底部。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alper