Python 3中是否有类似列表推导式的collections.deque创建方法？

核心实现方法 #

Python没有原生的"deque推导式"，但可以利用collections.deque的构造函数支持接收任意可迭代对象的特性，直接用生成器表达式传入，跳过中间列表的创建步骤：

from collections import deque

# 直接生成deque，无中间列表
dq = deque(int(x) for x in input().split())

这个写法会逐个将输入的字符串转换为整数，同时直接添加到deque中，不会在内存中生成完整的中间列表，完美符合你跳过列表环节的需求。

关于性能的澄清 #

你提到的"先创建列表再转deque增加O(n)时间复杂度"其实是个误解：两种方式的时间复杂度都是O(n)（都需要遍历n个元素一次），但空间复杂度有差异：

• 列表推导式+deque(some_list)：会先创建一个占用O(n)空间的列表，再转换为deque，内存中会短暂存在两个O(n)规模的结构
• 生成器表达式直接传入deque：内存中不会生成完整列表，仅在迭代过程中处理单个元素，内存占用更优，对于10万级别的大序列，这种差异会更明显。

适配你的HackerRank需求的完整代码 #

结合题目中"已知序列长度n"的条件，你可以写出如下代码，确保只读取指定数量的元素：

from collections import deque

n = int(input())
# 直接生成对应长度的deque，无中间列表
dq = deque(int(x) for x in input().split())

# 后续可直接进行两端操作，比如：
# 弹出左端元素
left_val = dq.popleft()
# 弹出右端元素
right_val = dq.pop()
# 比较两端元素
if dq[0] > dq[-1]:
    pass

如果需要严格限制只读取n个元素（避免输入多余内容的干扰），可以结合itertools.islice：

from collections import deque
from itertools import islice

n = int(input())
dq = deque(int(x) for x in islice(input().split(), n))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kevin Flowers Jr