你遇到这个导入错误的核心原因很明确：scikit-learn 1.2及更高版本已经移除了plot_confusion_matrix函数，官方用ConfusionMatrixDisplay类替代了它的功能。下面给你两种可行的解决办法：

方法一：迁移到新的API（推荐） #

新的ConfusionMatrixDisplay提供了更灵活的可视化方式，用法和旧函数很接近，主要有两种调用方式：

直接通过模型生成混淆矩阵可视化 #

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay

# 假设你已经训练好模型model，有测试集X_test和y_test
ConfusionMatrixDisplay.from_estimator(model, X_test, y_test)

先计算混淆矩阵再可视化 #

如果需要先自定义计算混淆矩阵，再进行可视化：

from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay, confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt

# 计算混淆矩阵
y_pred = model.predict(X_test)
cm = confusion_matrix(y_test, y_pred)

# 初始化并绘制
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm)
disp.plot()
plt.show()

方法二：降级scikit-learn到旧版本（不推荐） #

如果你暂时不想修改代码，可以把scikit-learn降级到1.1.x版本（比如1.1.3，这是最后一个包含plot_confusion_matrix的稳定版本）：

pip install scikit-learn==1.1.3

不过这个方法不建议长期使用，因为旧版本可能存在安全隐患，而且会错过scikit-learn后续的功能更新。

额外小提示 #

你可以通过以下代码确认自己当前的scikit-learn版本：

import sklearn
print(sklearn.__version__)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者excelman