如何用Pandas读取Excel指定单元格？及OpenPyXL读取值问题

一、修正Pandas代码的错误 #

pd.read_excel()返回的是DataFrame对象，不是OpenPyXL那样的工作簿实例，所以不存在.active属性。要读取H6单元格，可通过以下两种方式实现：

• 通过行列索引定位（Excel行列从1开始，DataFrame从0开始计数）：

  import pandas as pd
  
  excel_file = './docs/fruit.xlsx'
  df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Overzicht')
  # H列对应第7个列索引，6行对应第5个行索引
  x1 = df.iloc[5, 7]
  print(x1)
  

• 通过列名和行标签定位（适用于工作表有表头的情况）：
  假设H列的表头为对应的名称，比如"目标列"，则：

  x1 = df.loc[5, "目标列"]
  

二、修正OpenPyXL代码的问题 #

你的代码存在两个问题：一是列索引写错（H列是第8列，你写的column=9对应I列）；二是默认加载工作簿时只会读取公式本身，不会读取计算后的值。修正后的代码如下：

import openpyxl

path = "./docs/fruit.xlsx"
# 设置data_only=True，读取公式计算后的结果
wb_obj = openpyxl.load_workbook(path, data_only=True)
# 直接指定目标工作表，避免依赖默认活跃表
sheet_obj = wb_obj['Overzicht']
# H6对应row=6，column=8
cell_obj = sheet_obj.cell(row=6, column=8)
print(cell_obj.value)

注意：data_only=True只能读取Excel文件最后一次保存时已计算好的值，如果文件关闭前没保存公式计算结果，可能会返回None或公式本身，需确保文件保存时已完成公式计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mightycode Newton