WordNet无法返回"South Korean"的Pertainym，升级至3.1仍无效

你遇到的问题确实是带空格的多词词汇输入格式不对导致的。WordNet里的多词lemma（比如"South Korean"）是用下划线_代替空格来存储的，直接用空格输入会找不到对应的lemma。

正确的代码写法 #

直接把输入里的空格换成下划线即可：

from nltk.corpus import wordnet as wn

input_lemma = "south_korean.a.01.south_korean"
lemma = wn.lemma(input_lemma)
# 获取Pertainym并输出
print([p.name() for p in lemma.pertainyms()])  # 输出: ['south_korea']

更稳妥的方式（避免手动拼错格式） #

也可以先定位到对应的synset，再从中获取lemma，不用手动拼接标识符：

from nltk.corpus import wordnet as wn

# 找到形容词词性的synset
sk_synset = wn.synset("south_korean.a.01")
# 获取该synset下的第一个lemma（这里只有一个）
lemma = sk_synset.lemmas()[0]
# 提取Pertainym
print([p.name() for p in lemma.pertainyms()])

为什么单字形容词（如Chinese、Russian）没问题 #

因为这类单字词汇没有空格，你输入的格式和WordNet内部存储的完全一致，所以能正常匹配到lemma；而带空格的多词词汇必须统一用下划线替换空格，这是WordNet的标准存储规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KCpremo