如何用C#按指定日期筛选CSV文件行并获取对应value值

我有一个表头为date;clock;value的CSV文件，需要筛选出指定日期的行并获取对应的value值。例如指定日期20.08.22时，预期结果为130（对应CSV行：20.08.22;08:04;130）。目前已编写了使用TextFieldParser读取CSV文件内容的C#代码，请问如何实现该筛选功能？

原代码片段：

private void Werte_aus_CSV_auslesen()
{
    var path = @"E:\werte.csv";

    using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
    {
        csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
        csvParser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
        csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

        // Skip the row with the column names
        csvParser.ReadLine();

        while (!csvParser.EndOfData)
        {
            // Read current line fields, pointer moves to the next line.
            fields = csvParser.ReadFields();

            datum.Add(fields[0]);
            uhrzeit.Add(fields[1]);
            wert.Add(double.Parse(fields[2],  CultureInfo.InvariantCulture));
        }
    }
}

可以根据实际需求选择以下两种实现方式：

方式一：读取时直接筛选（节省内存） #

如果不需要保留所有CSV数据，仅需目标日期的value，可以在读取每行时直接判断日期，匹配则提取值，无需存储全部数据：

// 定义要筛选的目标日期
string targetDate = "20.08.22";
// 存储匹配到的value
List<double> matchedValues = new List<double>();

private void Werte_aus_CSV_auslesen()
{
    var path = @"E:\werte.csv";

    using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
    {
        csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
        csvParser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
        csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

        // 跳过表头
        csvParser.ReadLine();

        while (!csvParser.EndOfData)
        {
            string[] fields = csvParser.ReadFields();
            // 判断当前行日期是否匹配目标日期
            if (fields[0] == targetDate)
            {
                // 安全解析value并添加到结果列表
                if (double.TryParse(fields[2], CultureInfo.InvariantCulture, out double value))
                {
                    matchedValues.Add(value);
                }
            }
        }
    }

    // 处理匹配结果，示例取第一个匹配值
    if (matchedValues.Count > 0)
    {
        double result = matchedValues[0];
        // 后续逻辑：使用result
    }
}

方式二：读取全部数据后再筛选 #

如果需要保留所有CSV数据供后续操作使用，可以在读取完成后通过列表索引匹配筛选：

// 假设已定义全局列表
List<string> datum = new List<string>();
List<string> uhrzeit = new List<string>();
List<double> wert = new List<double>();

private void Werte_aus_CSV_auslesen()
{
    var path = @"E:\werte.csv";

    using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
    {
        csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
        csvParser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
        csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

        csvParser.ReadLine();

        while (!csvParser.EndOfData)
        {
            string[] fields = csvParser.ReadFields();
            datum.Add(fields[0]);
            uhrzeit.Add(fields[1]);
            wert.Add(double.Parse(fields[2], CultureInfo.InvariantCulture));
        }
    }

    // 筛选指定日期的value
    string targetDate = "20.08.22";
    List<double> matchedValues = new List<double>();
    for (int i = 0; i < datum.Count; i++)
    {
        if (datum[i] == targetDate)
        {
            matchedValues.Add(wert[i]);
        }
    }

    // 使用匹配结果
    if (matchedValues.Any())
    {
        double firstResult = matchedValues.First();
        // 后续操作
    }
}

优化建议：用实体类封装数据 #

使用平行列表存储数据易出错，建议定义实体类封装每行数据，提升代码可维护性：

public class CsvData
{
    public string Date { get; set; }
    public string Clock { get; set; }
    public double Value { get; set; }
}

private void Werte_aus_CSV_auslesen()
{
    var path = @"E:\werte.csv";
    List<CsvData> allData = new List<CsvData>();
    string targetDate = "20.08.22";

    using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
    {
        csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
        csvParser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
        csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

        csvParser.ReadLine();

        while (!csvParser.EndOfData)
        {
            string[] fields = csvParser.ReadFields();
            if (double.TryParse(fields[2], CultureInfo.InvariantCulture, out double value))
            {
                allData.Add(new CsvData
                {
                    Date = fields[0],
                    Clock = fields[1],
                    Value = value
                });
            }
        }
    }

    // 筛选目标日期的value
    var matchedValues = allData.Where(d => d.Date == targetDate).Select(d => d.Value).ToList();
    if (matchedValues.Any())
    {
        double result = matchedValues.First();
        // 后续操作
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vik0809