在R中基于ID仅合并满足var1=1条件的数据框行

方法1：基础R实现 #

先通过merge()做左连接保留df1的所有行，再根据var1的条件修改var2的值：

# 执行左连接
df_merged <- merge(df1, df2, by = "id", all.x = TRUE)
# 将var1不等于1的行的var2设为NA
df_merged$var2[df_merged$var1 != 1] <- NA

# 查看结果
df_merged

方法2：dplyr包实现（更简洁） #

借助dplyr的管道语法和条件赋值，一步完成：

library(dplyr)

df3 <- df1 %>%
  left_join(df2, by = "id") %>%
  mutate(var2 = ifelse(var1 == 1, var2, NA))

# 查看结果
df3

两种方法最终都会生成你需要的结果：仅var1=1的行匹配df2的var2值，其余行var2为NA。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reuben Long