嘿，这事儿好办！咱们用Pandas自带的日期时间处理工具就能轻松搞定这个格式转换需求，具体步骤如下：

首先先确认下你提供的原始DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 
    'name':['abc','def','ghi'], 
    'time':['10:30 PM', '11:30 PM', '01:20 AM'] 
})

原始输出数据：

接下来是核心转换代码，我们先用pd.to_datetime解析12小时制的时间字符串，再用strftime格式化为24小时制的字符串：

# 解析12小时制时间并转换为24小时制格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%I:%M %p').dt.strftime('%H:%M')

这里简单解释下参数含义：

• %I：匹配12小时制的小时数（范围01-12）
• %M：匹配分钟数（范围00-59）
• %p：匹配AM/PM标记
• %H：输出24小时制的小时数（范围00-23）

运行完代码后，就能得到你想要的结果：

如果不想覆盖原有的time列，也可以新建一个列来存储转换后的数据，只需要修改代码为：

df['time_24h'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%I:%M %p').dt.strftime('%H:%M')

这样就完美解决你的需求啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bashar