如何在Pandas中根据某列的值提取另一列的值

先确认你的DataFrame初始化代码（方便复现）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Jim', 'Tom', 'Sid'],
    'Age': [19, 25, 33],
    'City': ['NY', 'LA', 'PH']
})

下面是几种实用的实现方式：

1. 布尔索引直接筛选 #

最基础的写法，先筛选出符合City条件的行，再提取Name列：

# 获取City为PH对应的Name
target_name = df[df['City'] == 'PH']['Name'].values[0]
print(target_name)  # 输出 Sid

如果不确定匹配结果的数量，用.tolist()拿到所有匹配值的列表更稳妥：

target_names = df[df['City'] == 'PH']['Name'].tolist()
print(target_names)  # 输出 ['Sid']

2. 使用loc方法（推荐，可读性更高） #

loc支持同时定位行和列，语法更清晰：

target_name = df.loc[df['City'] == 'PH', 'Name'].values[0]
print(target_name)  # 输出 Sid

3. 设置City为索引后快速查询 #

如果需要多次根据City查询，先把City设为索引，后续查询更高效：

# 将City设为索引
df.set_index('City', inplace=True)
# 直接通过索引取值
target_name = df.loc['PH', 'Name']
print(target_name)  # 输出 Sid

# 如需恢复原索引，执行下面的代码
# df.reset_index(inplace=True)

4. 用query方法简化语法 #

如果喜欢更接近自然语言的查询写法，可以用query：

target_name = df.query("City == 'PH'")['Name'].values[0]
print(target_name)  # 输出 Sid

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yk_learner