Python中迭代器是否为引用？为何无法通过迭代器修改列表？

核心结论 #

迭代器不是原可迭代对象的直接引用，但它内部持有对原对象的引用；它是一个独立的对象，这也是它和原对象ID不同的原因，同时迭代器的设计定位是遍历元素，没有提供修改原对象的接口。

具体解释 #

1. 为什么ID不同？
   Python中每个对象都有唯一的id()标识，iter()函数会创建一个全新的迭代器实例——这个实例和原列表是两个完全不同的对象，只是迭代器内部保存了指向原列表的引用，就像你给一本书做了个书签，书签和书本身是两个东西，但书签能帮你找到书。

2. 为什么无法通过迭代器修改原列表？
   迭代器的核心作用是按顺序返回元素，它只暴露了__next__()（即通过next()调用）的遍历接口，没有提供任何修改原容器对象的方法。你通过next()拿到的是元素的临时引用，但迭代器本身不支持反向修改原列表。

3. 示例中的迭代器是否持有原列表的引用？
   看你给出的代码：

listt=[1,2,3]
iteratorr=iter(listt)
listt[1]="a"
del listt
print(next(iteratorr))
print(next(iteratorr))

输出：

1
a

这里del listt只是删除了变量listt对原列表对象的引用，但迭代器iteratorr内部还保留着对原列表的引用，所以原列表并没有被Python垃圾回收机制销毁，迭代器依然能访问到修改后的元素。这说明迭代器确实持有原列表的引用，但它本身是独立对象，不是原列表的别名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artier