如何为Pandas DataFrame的列添加顶层Multi-Index/标签

不用转置这么麻烦，直接修改DataFrame的列索引为多层索引就行，完全不用手动写列名：

方法一：使用pd.MultiIndex.from_arrays #

import pandas as pd

tt = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
# 生成多层列索引：顶层全是"Table X"，底层是原列名
tt.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['Table X'] * len(tt.columns), tt.columns])
print(tt)

方法二：使用pd.MultiIndex.from_tuples #

如果觉得数组方式不够直观，也可以用元组推导式生成：

tt.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Table X', col) for col in tt.columns])

运行后输出就是你要的效果：

Table X
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

这两种方法都会自动读取原DataFrame的列名，完全不需要手动指定，比转置的方式更高效简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chronicles