无需Numpy：如何对Python二维列表实现多规则排序？

你可以直接用Python内置的sort()或sorted()函数，通过指定key参数来实现需求，而且针对元组的排序方案完全适用于二维列表——因为二维列表的子列表和元组一样是可索引的序列，排序逻辑通用。

实现代码 #

方式1：原地排序（修改原列表）

lst = [[9,3,4],
       [8,4,2],
       [4,2,4]]

# 按第3列升序，第3列相同则按第1列升序排序
lst.sort(key=lambda x: (x[2], x[0]))
print(lst)
# 输出结果：
# [[8, 4, 2], [4, 2, 4], [9, 3, 4]]

方式2：非原地排序（生成新列表，原列表不变）

如果不想修改原列表，用sorted()函数生成排序后的新列表：

lst = [[9,3,4],
       [8,4,2],
       [4,2,4]]

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: (x[2], x[0]))
print(sorted_lst)
# 输出结果和上面一致

逻辑说明 #

• key=lambda x: (x[2], x[0])是核心：
  1. x[2]对应子列表的第3列元素，排序时优先按这个值升序排列；
  2. 当多个子列表的x[2]值相同时，会比较x[0]（第1列元素），按其升序排列，正好符合你的需求。
• 这种方式完全不需要依赖Numpy，纯Python内置函数就能搞定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tsx