如何反转Python列表转pandas DataFrame的结构方向？

有几种简单的方式可以实现这个需求：

方法一：转置现有DataFrame #

直接对生成的两行十列DataFrame执行转置操作，就能得到十行两列的结构，使用df.T或df.transpose()都可以：

import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

i = np.zeros(10)
i.fill(40)

j = np.zeros(10)
j.fill(60)

df = pd.DataFrame([i, j])
df = df.T  # 执行转置

display(df)

方法二：构造时直接按列传入 #

如果不想额外做转置操作，可以在创建DataFrame的时候，直接把两个数组作为列传入，一步到位生成目标结构：

import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

i = np.zeros(10)
i.fill(40)

j = np.zeros(10)
j.fill(60)

# 方式1：用字典指定列名和对应数组
df = pd.DataFrame({0: i, 1: j})

# 方式2：用numpy的column_stack拼接数组后传入
# df = pd.DataFrame(np.column_stack([i, j]))

display(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者techhighlands