如何从SQL查询提取指定日期价格？两种实现方案的疑问

需求说明：需要查询全量price_log数据用于生成图表，同时单独提取指定日期（2022-08-31）的价格展示。现有表结构如下：

date        | price
------------+------------
2022-08-31  | 10.0
2022-08-30  | 32.0 
2022-08-29  | 20.0
2022-08-28  | 12.0

当前执行的全量数据查询SQL：

SELECT * 
FROM `price_log` 
WHERE 1

针对你的两个方案疑问，解答如下：

方案一：从全量查询结果中提取指定日期价格 #

应用层处理 #

拿到全量查询结果后，直接筛选date等于2022-08-31的记录即可。举个Python示例：

# 假设全量数据存储在data列表中，每个元素是包含date和price的字典
target_price = None
for item in data:
    if item['date'] == '2022-08-31':
        target_price = item['price']
        break

SQL层标记 #

如果想在SQL里直接标记出目标日期的记录，可以用CASE语句：

SELECT 
    date,
    price,
    -- 标记是否为目标日期，1是，0否
    CASE WHEN date = '2022-08-31' THEN 1 ELSE 0 END AS is_target_date
FROM `price_log`

拿到结果后，只要筛选is_target_date = 1的记录，就能快速得到目标价格。

方案二：二次查询的性能顾虑分析 #

你写的二次查询SQL确实存在性能隐患：

SELECT * 
FROM price_log 
WHERE DATE(date) = CURDATE()

问题出在DATE(date)函数上——如果date字段是datetime类型，用函数包裹字段会导致数据库无法使用该字段上的索引，只能做全表扫描。数据量小时可能没感觉，数据量大了会明显变慢。

优化后的二次查询 #

根据date字段的类型调整SQL，就能避免性能问题：

1. 如果date是date类型（不带时分秒）：

SELECT * 
FROM price_log 
WHERE date = '2022-08-31' -- 若要动态取当前日期，用CURDATE()即可

2. 如果date是datetime类型：

SELECT * 
FROM price_log 
WHERE date >= '2022-08-31' AND date < '2022-09-01'

只要date字段上建了索引，优化后的查询会直接走索引，性能拉满，完全不用担心性能问题。

替代方案：一次查询同时拿全量和目标价格 #

如果不想做两次查询，也可以用子查询在一次SQL里搞定：

SELECT 
    *,
    -- 子查询直接取出目标日期的价格
    (SELECT price FROM price_log WHERE date = '2022-08-31') AS target_price
FROM `price_log`

返回的结果里，每一行都会附带target_price字段，应用层取一次就能拿到目标价格，不用额外查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alpha.Ars