为何pip升级版本随Python版本变化？TensorFlow镜像实践疑问

在Mac环境下，我通过docker run tensorflow/tensorflow:2.9.0-gpu python3 -m pip install -U pip拉取了2.9.0、2.6.1、2.4.0、2.3.1这4个TensorFlow镜像，观察pip版本变化如下：

• 4个容器初始pip版本均为20.2.4；
• 搭载Python 3.6.9的2.3.1和2.4.0镜像，pip升级至21.3.1；
• 搭载Python 3.8.10的2.6.1和2.9.0镜像，pip升级至22.2.2。

疑问 #

1. 同样执行python3 -m pip install -U pip，为何pip升级版本有21.3.1和22.2.2的差异？
2. Python版本如何影响pip升级后的版本？
3. 2.3.1和2.4.0版本的TensorFlow镜像能否升级至pip 22.2.2？当前21.3.1版本pip安装scipy==1.7.3时提示ERROR: No matching distribution found for scipy==1.7.3，可选的scipy版本范围更小。

此外，希望了解相关技术概念，以及可用于调试/预测Python对应pip版本的命令。

编辑补充 #

我使用verbose参数调试pip，执行pip install -v scipy==1.7.3后发现，不同版本pip均指向同一索引地址https://pypi.org/simple/scipy/，该索引中包含scipy 1.5.4以上版本，但pip会进行Python版本兼容性校验。

日志最后一行显示：

Link requires a different Python (3.6.9 not in: '>=3.7'): https://files.pythonhosted.org/packages/4b/30/e15b806597e67057e07a5acdc135216ccbf76a5f1681a324533b61066b0b/pip-22.2.2.tar.gz#sha256=3fd1929db052f056d7a998439176d3333fa1b3f6c1ad881de1885c0717608a4b (from https://pypi.org/simple/pip/) (requires-python:>=3.7)

最初误以为日志中pip版本相关内容来自scipy检索，后发现是先检索scipy版本，再检索pip版本：

1 location(s) to search for versions of scipy:
 * https://pypi.org/simple/scipy/

之后执行：

1 location(s) to search for versions of pip:
 * https://pypi.org/simple/pip/

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Han Qi