Python 3.10环境下pip3安装pandas失败，寻求解决方法

从报错日志能看出来，问题核心是numpy源码编译失败，导致pandas的依赖安装卡壳。针对树莓派ARM架构+Python3.10的环境，按以下步骤逐一尝试：

1. 安装系统编译依赖 #

编译numpy需要依赖多个系统库，先把这些基础组件装上：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libatlas-base-dev gfortran python3-dev

2. 升级pip和构建工具 #

旧版本的pip、setuptools可能不兼容新包的构建规则，先完成升级：

pip3 install --upgrade pip setuptools wheel

3. 先装兼容的numpy，再安装pandas #

直接安装pandas时自动拉取的numpy版本，可能和Python3.10/ARM架构存在兼容性问题，手动指定适配版本后再装pandas：

# 先安装适配的numpy版本
pip3 install numpy==1.21.6
# 再安装目标版本的pandas
pip3 install pandas==1.3.0

如果还是触发编译失败，就用树莓派专用的预编译包源，直接获取ARM架构的预编译wheel包，跳过源码编译环节：

pip3 install --extra-index-url https://www.piwheels.org/simple numpy pandas==1.3.0

4. 备选方案：使用系统包管理器安装 #

如果上述方法都无效，直接用Raspbian自带的包管理器安装pandas，兼容性更稳定：

sudo apt-get install python3-pandas

注意：此方法安装的pandas版本可能不是1.3.0，但无需手动处理编译问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simonalbi