如何从Pandas DataFrame列的嵌套字典中提取simpleText值

问题原因 #

你的代码存在两个可能的问题：

• 索引路径错误：样本数据里simpleText是key1的直接子键，并非key2的子键，原代码的索引层级写错了
• 数据类型不匹配：如果colName1的内容是字符串格式的字典（而非Python原生字典对象），直接用键索引会触发报错

解决方案 #

情况1：列内容是Python字典对象 #

修正索引路径即可：

df1['XYZ'] = df1['colName1'].apply(lambda x: x['key1']['simpleText'])

情况2：列内容是字符串格式的字典 #

先将字符串转换为Python字典，再提取目标值：

import ast
import pandas as pd

# 把字符串格式的字典解析为Python字典
df1['colName1'] = df1['colName1'].apply(ast.literal_eval)
# 提取simpleText对应的值
df1['XYZ'] = df1['colName1'].apply(lambda x: x['key1']['simpleText'])

稳健写法（避免键缺失报错） #

如果部分行可能缺少key1或simpleText键，用get方法返回默认值（比如None）避免报错：

df1['XYZ'] = df1['colName1'].apply(lambda x: x.get('key1', {}).get('simpleText', None))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ista120