如何去除Pandas DataFrame分词后列值的括号格式？

原始DataFrame定义：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column1': ['Severe weather Not Severe weather kind of severe weather']})

使用NLTK分词的代码：

from nltk.tokenize import word_tokenize
df['column1'] = df['column1'].apply(lambda x: word_tokenize(x))

分词后column1列的显示效果（Pandas以带括号的列表形式展示）：

column1
0 [Severe, weather, Not, Severe, weather, kind, of, severe, weather]

期望转换为无括号的逗号分隔格式：

column1
0 Severe, weather, Not, Severe, weather, kind, of, severe, weather

尝试过以下两种无效方法：
方法1：

def delete_brackets(x):
    for i in x:
        if i == '[' or i == ']':
            x.remove(i)
    return x
df=delete_brackets(df)

方法2：

def remove_brackets(x):
    return x.replace('[', '').replace(']', '')
df=remove_brackets(df)

错误原因分析 #

之前的方法完全没抓准问题本质：

• column1中的元素是Python列表对象，显示出来的[]只是Pandas对列表的格式化展示，并非列表里真的包含[或]字符。
• 第一个方法遍历的是DataFrame的列名，而非列内的列表元素，逻辑完全错位。
• 第二个方法试图对DataFrame调用字符串replace方法，但replace只适用于字符串类型，对列表对象无效。

正确解决方法 #

方法1：使用apply结合str.join #

直接对列中的每个列表进行字符串拼接：

df['column1'] = df['column1'].apply(lambda x: ', '.join(x))

方法2：使用Pandas矢量化str.join方法 #

Pandas针对列表类型的列提供了内置的str.join操作，更简洁高效：

df['column1'] = df['column1'].str.join(', ')

执行后，column1列的内容就会变成期望的逗号分隔字符串格式，不再显示括号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xavi