Lavaan中分类变量中介模型输出转换与效应解读咨询

能否转换为对数几率（logits）和优势比（OR）？ #

• 可以转换，但有前提条件：
  • WLSMV估计的是有序变量背后潜在连续潜变量的线性回归系数，若模型符合比例优势假设（即不同类别间的累积优势比的对数系数一致），那么这些系数直接等同于累积logit模型中的logit值，指数化后就能得到优势比（OR）。
  • 若比例优势假设不成立（不同类别间的logit系数存在差异），这种转换就不适用——因为WLSMV拟合的是单一潜在潜变量的系数，无法反映不同类别分界处的效应差异。

不可转换时，如何解读标准化与非标准化效应？ #

非标准化效应 #

• 非标准化系数是潜在连续潜变量尺度上的单位变化量：比如自变量X每增加1个观测单位，中介变量M的潜在潜变量$M^{*$会增加b个单位，或因变量Y的潜在潜变量$Y}*$增加c个单位。这个尺度是任意的（潜在潜变量无自然单位），但可以结合模型输出的阈值来辅助理解——阈值是潜在潜变量的分界点，系数反映了自变量对“跨越这些阈值、进入更高类别”的倾向的影响程度。
• 中介效应的非标准化间接效应是X→M、M→Y系数的乘积，代表X通过M对Y的潜在连续潜变量的总间接影响幅度。

标准化效应 #

• 标准化系数（基于潜在潜变量的标准差标准化）是无量纲指标，反映自变量每变化1个标准差，因变量（或中介变量）的潜在潜变量变化多少个标准差，主要用于比较不同自变量的效应相对强度。
• 注意：标准化效应是针对潜在连续变量的，无法直接对应到观测类别概率的变化幅度，仅用于判断效应的相对大小。

额外注意事项 #

• 使用WLSMV时（如Mplus等软件），默认输出的是潜在潜变量尺度的系数，若要转换为logit/OR，需先检验比例优势假设是否成立（可通过比较不同类别分界的系数差异，或查看模型拟合指标）。
• 若比例优势假设不成立，建议考虑广义有序logit模型替代传统SEM中介模型，这类模型可直接输出不同类别间的logit值和OR。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura Altweck