R中筛选数据框行时保留缺失值的问题及解决方法

你的代码中判断NA的方式错误——R里的NA是缺失值，不是字符串"NA"，用dd_sub$E == "NA"永远得不到TRUE，再加上which()会自动忽略NA值，导致这个条件完全没生效，最终只筛选出了E<0的行。

下面是几种正确的实现方式：

基础R写法 #

直接用逻辑索引结合is.na()判断缺失值，这是最直接的方式：

dd_subset <- dd_sub[dd_sub$E < 0 | is.na(dd_sub$E), ]

如果一定要用which()，修正判断逻辑即可：

dd_subset <- dd_sub[which(dd_sub$E < 0 | is.na(dd_sub$E)), ]

（注：基础R中行索引可以直接用逻辑向量，which()不是必须的）

tidyverse/dplyr风格写法 #

如果习惯用tidyverse工具，代码可读性更强：

library(dplyr)
dd_subset <- dd_sub %>% 
  filter(E < 0 | is.na(E))

反向筛选思路 #

也可以通过排除E>0的行来达到目的，逻辑上更直观：

# 排除所有明确大于0的行，保留NA和小于0的行
dd_subset <- dd_sub[!(dd_sub$E > 0 & !is.na(dd_sub$E)), ]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zorals