Tidymodels判别分析报错：prune_method需为单个字符串值

问题代码 #

flexible_model <- 
  discrim_flexible( mode = "classification",
                    num_terms = tune(),
                    prod_degree = tune(),
                    prune_method = tune,
                    engine = "earth"
  )

set.seed(123)
flexible_wf <-
  workflow() %>%
  add_model(flexible_model) %>% 
  add_recipe(model_recipe)
flexible_wf


flexible_results <-
  flexible_wf %>% 
  tune_grid(resamples = heart_cv,
            metrics = metric_set(accuracy)
  )

报错信息 #

Fold01: preprocessor 1/1, model 1/10: Error: prune_method should be a single string value

错误原因 #

1. 语法错误：prune_method = tune这里漏写了函数括号，正确的调参标记写法是prune_method = tune()，直接写tune会把函数对象本身当作参数值传入，不符合参数要求的字符串类型。
2. 参数类型要求：prune_method本身需要传入单个字符串（比如"backward"、"none"这类合法取值），即使要对该参数调参，也得先通过tune()正确标记它为待调项，后续再通过调参网格指定该参数的可选字符串范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Burak Dilber