Python Pandas两列日期格式转换报错求助（YYYYmmdd转dd/mm/YYYY）

错误原因 #

你在处理StartDate列时犯了一个低级错误：代码里写的是pd.to_datetime(df['EndDate'], format='%Y%m%d')，误用了已经转换为dd/mm/YYYY格式的EndDate列数据去解析，而指定的格式还是原数据的%Y%m%d，两者格式不匹配，自然抛出ValueError。

修正后的代码 #

import pandas as pd

df = pd.read_csv("AllNewFile.csv")
# 转换EndDate列格式
df['EndDate'] = pd.to_datetime(df['EndDate'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d/%m/%Y')
# 转换StartDate列格式，注意这里要引用StartDate列
df['StartDate'] = pd.to_datetime(df['StartDate'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d/%m/%Y')

df.head(10)

优化建议（可选） #

如果需要转换多列日期格式，可以封装成函数减少重复代码：

import pandas as pd

def convert_to_ddmmyyyy(date_series):
    return pd.to_datetime(date_series, format='%Y%m%d').dt.strftime('%d/%m/%Y')

df = pd.read_csv("AllNewFile.csv")
df['EndDate'] = convert_to_ddmmyyyy(df['EndDate'])
df['StartDate'] = convert_to_ddmmyyyy(df['StartDate'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lone-Learner