如何从筛选后的DataFrame的food列提取纯字符串值？

现有如下DataFrame：

需求：筛选指定Student（例如Student=1）后，提取food列的纯字符串值，要求返回结果为"R0100000"，无任何多余字符或空格。

创建该DataFrame的代码：

data={'Student':[1,2,3,4],'food':['R0100000', 'R0200000', 'R0300000', 'R0400000']}
df=pd.DataFrame(data)

尝试了以下代码但未得到预期结果：

df_new=df.loc[df['Student'] == 1]
df_new=df_new.food
df_str=str(df_new)

del df_new

问题原因 #

上述代码中，df_new=df_new.food得到的是一个Pandas的Series对象，直接转字符串会包含索引等额外信息，因此无法得到纯字符串值。

解决方案 #

以下几种方法都可以直接提取到目标纯字符串：

1. 使用.iloc[0]定位第一个元素（最稳妥，即使筛选结果有多个元素也能取第一个）：

target_str = df.loc[df['Student'] == 1, 'food'].iloc[0]
print(target_str)  # 输出：R0100000

2. 使用.values[0]直接取数组中的第一个元素：

target_str = df.loc[df['Student'] == 1, 'food'].values[0]

3. 使用.item()方法（仅当筛选结果只有一个元素时可用）：

target_str = df.loc[df['Student'] == 1, 'food'].item()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aragorn64