如何调整Seaborn displot中堆叠柱状图的柱宽？

问题描述 #

我正在使用Seaborn的displot绘制堆叠柱状图，代码如下：

g = sns.displot(data=df, x='collection_year', hue='WB_Income group', multiple='stack',col="ena_species",col_wrap=6,facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})

输出效果如下：

请问如何增加这些柱状图的柱子宽度？

解决方法 #

displot是Seaborn的figure级函数，绘制柱状图时底层调用的是histplot，可以通过传递对应参数调整柱子宽度，分两种场景处理：

场景1：x轴为离散分类变量（如年份被当作类别处理） #

通过hist_kws参数给底层histplot传递width参数，直接控制柱子宽度：

g = sns.displot(
    data=df,
    x='collection_year',
    hue='WB_Income group',
    multiple='stack',
    col="ena_species",
    col_wrap=6,
    facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False},
    hist_kws={'width': 0.8}  # 调整数值改变宽度，0-1之间取值，值越大柱子越宽
)

注：width值超过1可能会导致相邻柱子重叠，建议根据实际展示效果微调。

场景2：x轴为连续数值变量 #

直接设置binwidth参数，该参数定义每个柱子覆盖的x轴范围，值越大柱子越宽：

g = sns.displot(
    data=df,
    x='collection_year',
    hue='WB_Income group',
    multiple='stack',
    col="ena_species",
    col_wrap=6,
    facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False},
    binwidth=1.5  # 单位与x轴一致，按需调整
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julio Diaz