如何取消MultiIndex分组DataFrame中TEAM组的合并显示

初始代码与分组结果 #

用户的分组代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"TEAM":[1,1,1,1,2,2,2], "ID":[1,1,2,2,8,4,5], "TYPE":["A","B","A","B","A","A","A"], "VALUE":[1,1,1,1,1,1,1]})
df = df.groupby(["TEAM", "ID", "TYPE"]).sum()

分组后的数据框默认显示为（TEAM列相同值会合并）：

VALUE
TEAM ID TYPE
1    1  A         1
        B         1
     2  A         1
        B         1
2    4  A         1
     5  A         1
     8  A         1

需求 #

希望取消TEAM组的合并显示，让每个行都显示对应的TEAM值，预期输出：

VALUE
TEAM ID TYPE
1    1  A         1
        B         1
1    2  A         1
        B         1
2    4  A         1
2    5  A         1
2    8  A         1

解决方案 #

直接设置Pandas的显示选项，关闭多层索引的稀疏合并显示：

pd.set_option('display.multi_sparse', False)
# 此时打印df就能看到预期效果
print(df)

这个参数默认值为True，会对多层索引中上层的重复值进行合并隐藏；设置为False后，所有层级的索引值都会完整显示，不会合并重复项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alana