如何在Power Query中基于Product和Weekday两列拆分主表？

完全可以基于**Product（产品）和Weekday（工作日）**两个条件拆分主表，以下是具体实现步骤：

步骤1：将主表导入Power Query编辑器 #

打开Excel，点击「数据」选项卡 →「从表格/区域」，选中你的主表并勾选「我的表格有标题」，进入Power Query编辑器。

步骤2：生成唯一分组键 #

为了区分每个Product+Weekday的组合，先添加一个组合列：

• 点击「添加列」选项卡 →「自定义列」
• 在公式框输入：[Product] & "_" & [Weekday]，将新列命名为GroupKey（比如ProductA_周一这种格式）

步骤3：按分组键拆分数据 #

选中GroupKey列，点击「转换」选项卡 →「分组依据」，设置参数：

• 分组依据：GroupKey
• 新列名：SubTable（自定义名称即可）
• 操作：选择「所有行」

点击确定后，你会得到一个两列表：一列是唯一的GroupKey（每个对应一个Product+Weekday组合），另一列SubTable里是该组合对应的完整子表数据。

步骤4：导出子表到独立工作表（或保留为查询） #

场景1：批量导出到Excel工作表 #

如果需要把每个子表单独存为工作表，可通过以下方式实现：

1. 选中SubTable列，点击「转换」→「展开」→「到新行」，让每个子表单独成行。
2. 点击「主页」→「关闭并上载至」，选择「仅创建连接」并勾选「加载后编辑查询」。
3. 进入高级编辑器，替换末尾代码实现批量生成工作表（示例代码如下，需适配你的表结构）：

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="主表名称"]}[Content],
    添加分组键 = Table.AddColumn(Source, "GroupKey", each [Product] & "_" & [Weekday]),
    分组数据 = Table.Group(添加分组键, {"GroupKey"}, {{"子表数据", each _, type table}}),
    批量生成工作表 = List.Accumulate(Table.ToRecords(分组数据), null, (state, current) =>
        let
            工作表名称 = current[GroupKey],
            清理数据 = Table.RemoveColumns(current[子表数据], {"GroupKey"}),
            加载到工作表 = Excel.Worksheets.Add(工作表名称).Range("A1").Resize(Table.RowCount(清理数据), Table.ColumnCount(清理数据)).Value = Table.ToList(清理数据, each _)
        in
            state
    )
in
    批量生成工作表

场景2：在Power Query中保留独立查询 #

如果只需要在Power Query里保留多个子查询，可：

1. 完成步骤3的分组后，打开高级编辑器，提取每个分组为单独查询（示例思路）：

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="主表名称"]}[Content],
    添加分组键 = Table.AddColumn(Source, "GroupKey", each [Product] & "_" & [Weekday]),
    分组数据 = Table.Group(添加分组键, {"GroupKey"}, {{"子表数据", each Table.RemoveColumns(_, {"GroupKey"})}}),
    获取分组列表 = Table.Column(分组数据, "GroupKey"),
    生成子查询 = List.Map(获取分组列表, (key) => Table.SelectRows(分组数据, each [GroupKey] = key){0}[子表数据])
in
    生成子查询

2. 打开查询管理器，将每个子查询重命名为对应的Product_Weekday格式即可。

步骤5：验证结果 #

检查每个子表的数据是否仅包含对应Product和Weekday的记录，确保无遗漏或错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P3P0