为何Firestore无法使用字段数多于查询的索引？附存储疑问

为什么子集查询无法复用超集复合索引？ #

Firestore的复合索引遵循前缀匹配规则，只有当查询条件严格匹配索引的连续前缀字段，后续字段用于排序或过滤时，才能复用该索引。

你创建的复合索引字段顺序是：

'DayPublished': Ascending, 'MonthPublished': Ascending, 'IsExperimentalFeaturesEnabled': Ascending, 'NumPlays': Descending, 'DatePublished': Descending

这个索引的有效查询场景必须从第一个前缀字段开始匹配（可匹配前1个、前2个、前3个连续字段的过滤条件），再用后续字段排序。比如：

• 过滤DayPublished=X，按MonthPublished升序排序
• 过滤DayPublished=X且MonthPublished=Y且IsExperimentalFeaturesEnabled=true，按NumPlays降序排序

但你当前的查询跳过了前两个前缀字段，直接用第三个字段IsExperimentalFeaturesEnabled过滤，再按NumPlays排序，不符合连续前缀匹配要求，Firestore无法从现有超集索引中快速定位数据，因此会要求创建新的针对性索引：

'IsExperimentalFeaturesEnabled': Ascending, 'NumPlays': Descending

复合索引字段数量对存储占用的影响 #

Firestore的复合索引存储是线性增长的，而非指数级：

• 每个复合索引会为集合中包含所有索引字段的文档生成一条独立的索引条目
• 索引字段数量增加，只会让单条索引条目占用的存储空间略有增加（需存储更多字段的值）
• 整体存储占用与集合的文档数量、创建的复合索引数量呈线性关系，不会出现字段数量N带来的N次方级增长

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ethan SK