如何将实时视频流上传至AWS S3存储桶？

方案一：通过Kinesis Video Streams中转（推荐专业视频流场景） #

Kinesis Video Streams是AWS针对实时视频流的托管服务，可稳定接收、存储流数据，再转存至S3：

• 创建Kinesis Video Streams流，按需设置数据保留周期、存储类型等参数。
• 将摄像头推流目标配置为Kinesis的Ingest端点（控制台可获取），确保摄像头支持RTSP、HLS或Kinesis原生PutMedia协议。
• 开启流的「导出到S3」功能：在控制台指定目标存储桶、导出频率（如每5分钟导出一个分片），无需额外代码即可完成自动转存。
• 权限配置：给摄像头分配具备kinesisvideo:PutMedia权限的IAM角色，同时确保Kinesis拥有s3:PutObject权限访问目标S3桶。

方案二：IoT Core + Lambda（适合轻量视频分片上传） #

若摄像头支持MQTT/HTTP协议，可通过IoT Core转发数据到Lambda再写入S3：

• 在AWS IoT Core注册摄像头设备，获取设备证书、密钥及IoT端点。
• 配置摄像头通过MQTT主题或HTTP POST，将切分后的视频片段（如每10秒一个小文件）发送到IoT Core。
• 创建IoT规则，将接收到的视频数据转发至Lambda函数；在Lambda中调用S3的PutObject接口，将片段上传至指定存储桶。
• 权限设置：给Lambda角色添加s3:PutObject权限，同时配置IoT Core具备调用Lambda的权限。

方案三：S3预签名URL（适合支持HTTP PUT的摄像头） #

无需中间服务，直接让摄像头通过预签名URL上传视频分片：

• 搭建后端服务（如EC2、Lambda），定时生成S3预签名URL（含上传权限、过期时间，比如1小时有效期），并下发给摄像头。
• 摄像头通过HTTP PUT请求，将切分好的视频片段上传至预签名URL对应的S3路径。
• 后端可定期更新预签名URL保证上传持续性，同时确保生成服务具备s3:PutObject权限。

关键注意事项 #

• 视频格式：优先选择H.264编码的MP4、TS等标准格式，避免兼容问题。
• 权限最小化：遵循IAM权限最小化原则，仅分配必要操作权限。
• 成本优化：低频次小流量场景优先用预签名URL，高并发专业流场景选Kinesis Video Streams。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andy