Python数据挖掘代码中%格式化与mannwhitneyu赋值语法疑问

先贴出你提供的代码方便对照：

from scipy.stats import mannwhitneyu

data1 = [23, 45, 78, 56, 48]
data2 = [90, 43, 28, 79, 69]
data3 = [87, 56, 29, 52, 39]

# compare samples
stat, p = mannwhitneyu(data1, data2)
print('Statistics = %.3f, p = %.3f' % (stat, p))

# interpret
alpha = 0.05
if p > alpha:
    print('Same distribution (fail to reject H0)')
else:
    print('Different distribution (reject H0)')

问题1：print语句中三个%符号的用途及% (stat, p)的理解 #

• 前两个%是和.3f组合的格式化占位符标记：%.3f表示此处要填充一个浮点数，并且保留3位小数。比如stat的值是12.3456，替换后会显示为12.346（自动四舍五入）。
• 第三个%是Python的字符串格式化运算符，作用是把后面括号里的元组(stat, p)中的值，按顺序替换到前面字符串对应的%.3f占位符位置。

直白点说，就是用stat的值替换第一个%.3f，用p的值替换第二个%.3f，生成格式化后的字符串再打印。

问题2：stat, p = mannwhitneyu(data1, data2)的语法理解 #

这是Python的元组解包语法。mannwhitneyu函数执行后会返回一个包含两个元素的元组（第一个是统计量stat，第二个是p值）。用stat, p = ...的写法，会直接把元组的第一个元素赋值给stat变量，第二个元素赋值给p变量。

举个简单的等价例子：

def get_result():
    return 15.2, 0.032
x, y = get_result()
# 此时x=15.2，y=0.032

和你代码里的逻辑完全一致，就是把函数返回的多个值一次性分配给对应变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sagum