如何在Pandas中避免str.title()将NaN转换为'Nan'文本？

问题根源 #

你的初始代码里先调用了astype(str)，这会把原本的NaN值转换成字符串类型的'NaN'，之后再用str.title()就会变成'Nan'，这才导致后续问题。

正确解法 #

直接对目标列使用str.title()即可，pandas的字符串方法本身会自动忽略NaN值，不需要额外判断：

import pandas as pd

df_cols = ['First Name','Last Name', 'State/Province','Country','Industry','System Type','Account Type', 'Customer Segment']
df[df_cols] = df[df_cols].apply(lambda col: col.str.title())

额外优化（可选） #

如果需要把NaN替换为空字符串而不是保留NaN，可以用fillna()配合：

df[df_cols] = df[df_cols].apply(lambda col: col.str.title().fillna(''))

为什么你的尝试代码报错？ #

你写的lambda col: col.str.title() if pd.notnull(x) else ''里，变量x未定义，而且逻辑错误——col是整列数据，不是单个元素，所以会触发真值判断错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19788086