如何解析表头含单空格、列间多空格的netstat CSV数据？

直接用正则表达式指定分隔符即可，无需手动添加表头，完美适配大文件场景：

• 用sep=r'\s{2,}'替代delim_whitespace=True，这个正则规则会仅将两个及以上的空格识别为列分隔符，表头里的单个空格（比如Local Address）就不会被错误拆分
• 配合header=0让pandas自动读取第一行作为表头，完整代码示例：

import pandas as pd
# 读取文件，仅以2个及以上空格为分隔符
df = pd.read_csv('netstat_data.csv', sep=r'\s{2,}', header=0, engine='python')

补充说明：

• 加上engine='python'是为了确保正则分隔符正常生效（C引擎对复杂正则的支持有限）
• 该方法无需修改原文件，直接解析就能保留带单个空格的表头，彻底避免大文件手动加表头的高额开销

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zarif Rahman